防汛救灾，气象数据是重要支撑之一。而实时降水数据，对于汛期“防、抢、撤”决策更是至关重要。

如何利用多源融合实况分析产品，扛起这份重任？这要从我国的综合气象观测布局说起——这张陆海空天一体化的大网，聚合了多种来源的观测数据，因而在部分地面观测站缺位的时候，能通过其他来源的数据，利用融合分析技术经过科学计算后，反演出缺测区域的观测数据，填补网中空白，可快速提供全国范围任意位置的精密监测服务。

今年汛期，国家气象信息中心以实况业务为抓手，提升汛期服务保障支撑能力，联合国家气象中心、31个省（自治区、直辖市）业务单位，建立基于网格实况分析产品的站点插补业务流程，在15分钟内实现全国任意地点多要素实况序列插补，并在汛前连续开展两次大规模国省联合实战插补演练，建立主备插补系统，确保数据插补业务平台运行稳定，优化数据缺失站点判识算法，自适应判识各时次站网缺测情况，响应速度不断提升。

同时，插补数据与气象大数据云平台“天擎”其它站点数据无缝融合，即插补启动后缺失站点观测数据被自动替换为网格插补数据，同时标注不同质控码，站点实测数据恢复后自动取消插补，全流程国省数据保持一致，业务用户无需做额外操作，从而为业务用户提供“无感”服务。

在汛期应急保障基础上，加强灾害过程实况分析产品质量分析同样重要。即使出现站点观测数据中断，也可通过站点观测数据补传，为客观评估提供数据基础，为灾害事件气象保障提供重要实况数据支撑。

提供高质量的汛期应急保障服务，关键在于科技创新。无限逼近大气的真实状况，是气象实况业务的发展目标。面对多种观探测手段和多来源观探测数据，如何消除各类观探测资料的系统偏差，消除复杂下垫面条件影响，进行误差估计和最优分析，从而得到准确的实况场，是气象实况业务的科学难题。

多年来，国家气象信息中心掌握并优化最优插值、多重网格变分、贝叶斯模式平均、概率密度匹配偏差订正、集合变分、卡尔曼滤波、人工智能分析等气象资料融合分析关键技术，构建“全球—区域—局地”一体化实况分析业务的基础，提升了气象资料业务科技水平。同时，利用“国省团队联合建设”“重点项目联合研发”及“人才机制交流互访”三位一体机制，推动人才成长和技术攻关共进步。国家气象信息中心、国家气象中心、中国气象局气象探测中心、陕西省气象局等单位组建中国气象局气象实况分析重点创新团队，并配套组建质量控制与偏差订正、三维大气实况、海洋实况、陆面实况、新型资料应用和气象大数据服务等6个国家气象信息中心创新团队。截至8月底，实况分析产品基于天擎被访问1.03亿次，下载量3246TB，接口访问量5.8亿次，为智能网格预报、区域气候评估、决策气象服务等核心业务提供了有力支撑。

（作者：韩帅 张志强 责任编辑：张林）