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LightGBM机器学习算法在长治温度预报中的应用研究

成果登记号：	中气科成登[2024]0025
成果名称：	LightGBM机器学习算法在长治温度预报中的应用研究
第一完成单位：	长治市气象局
研究时间：	2021-01 至 2022-10
研究领域：	天气
成果分类：	应用技术类
成果形式：	方法
来源计划：	部门基金,自选
成果简介：	（1）成果研究背景：传统方法有PP法、MOS、相似预报等，本成果是通过人工智能机器学习方法挖掘历史数据规律实现客观定量预报。（2）技术原理和性能指标：项目利用python语言解析海量历史数据，并实时调取EC网格预报相关要素。引入数据挖掘中的集成决策树梯度提升类（Boosting）算法lightGBM在历史数据集上进行机器学习，对欧洲中心温度预报产品进行订正预报。（3）技术的创新性：使用人工智能方法。（4）技术的成熟度：初步应用。（5）适用范围和安全性：可应用与各级气象台对温度进行有效订正和预报。（6）应用情况及存在的问题：通过应用，可以有效提高温度预报的精细度和准确性，检验结果表明：24、48、72小时的高低温预报机器学习评分较高，高温预报效果高于智能网格14个百分点，高于中央指导7个百分点；低温预报效果高于智能网格8个百分点，高于中央指导1个百分点。下一步将扩充训练集提高准确率。（7）获奖情况：无。
成果年度：	2024

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