基于多源卫星的东北亚区域高纬典型湖泊气候变化影响评估与预估应用技术研究
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成果登记号：
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中气科成登[2024]0043
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成果名称：
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基于多源卫星的东北亚区域高纬典型湖泊气候变化影响评估与预估应用技术研究
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第一完成单位：
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黑龙江省生态气象中心
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研究时间：
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2022-08
至
2023-03
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研究领域：
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应用气象
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成果分类：
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应用技术类
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成果形式：
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方法
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来源计划：
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其他
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成果简介：
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研究背景：随着全球气候的变暖，一系列全球性和区域性的环境问题开始出现，湖泊在气候变化和人类活动的作用下，其内部环境产生了剧烈变化，具体表现为富营养化、水位下降、面积减小等，引起了众多学者的普遍关注，客观评价未来气候变化趋势，对气候条件下相应水域的变化趋势进行研究，对湖泊灾害进行预报，是国家应对气候变化的必然需要。全球气候模式被认为是用于认识和归因过去气候变化并对未来进行预估的主要工具。
技术原理及性能指标：对于高纬度典型湖泊进行评估预估分析，分析内容主要包括气候变化影响评估模型构建，高纬度典型湖泊（贝加尔湖、耶谢伊湖、泰梅尔湖、奥涅加湖、呼伦湖、兴凯湖）的气候特征和湖泊面积的分析，未来ssp126、ssp245、ssp585情景下的气候条件预估，以及湖泊面积预估。该方法改进了气候数据的筛选订正方法，以及获取长时段、连续、可靠的湖泊面积的方法，弥补了以往偏差较大的问题，构建得到的多元回归模型模拟效果也较好，仅在耶谢伊湖模拟效果偏差，模型的p值在均小于等于0.01，说明模型模拟效果显著。创新性：目前随着遥感卫星的不断更新换代，其监测精度不断提高，卫星遥感技术能够为轨迹内的河流、湖泊等提供连续、定点的监测服务，但是现有的卫星遥感技术只能做到进行动态监测，却无法实现对未来变化的预估。目前虽然可以基于湖泊信息与当地的气象资料构建预估模型，但是由于影响湖泊面积的因素比较多，而且不同因素的影响具有较大不确定性，目前基于环境因素进行湖泊面积预估方法还存在准确率较差的问题。
技术的成熟度：中期阶段
适用范围和安全性：适用于东北亚典型湖泊
应用情况及存在问题：本研究方法首次实现了结合CMIP6未来气候数据的区域典型湖泊水体面积预估，形成气候变化背景下东北亚区域高纬度湖泊气候影响评估与预估技术框架和业务服务体系，进一步提升东北亚地区区域气象业务服务能力，研究成果应用于2022年报生态遥感年报，该报告获得国家局评估优秀。
获奖情况：无
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成果年度：
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2024
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