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成果简介：
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1.成果的研究背景
长期以来由于冬半年观测资料的局限性，积雪深度在天气方面的研究还较为初步，导致预报员对降雪过程积雪深度的特征、影响因子及预报技术认识不足，实际业务中常有明显预报偏差，积雪深度成为冬半年降水预报的新难点。
目前，我们在业务中，降雪含水比（SLR）一般都是应用经验值10，该比值的提出可追溯到1875年，美国气象局为观测员提供了一个典型的SLR经验值10∶1，一直沿用到20世纪。但10∶1只是一个粗略的近似值，多数研究表明，SLR具有明显的时空变化特征与地区差异。比如国外有研究指出，从多年气候平均来看，美国SLR的变化范围在1.9～46.8。由此可见开展积雪深度研究的必要性。
2.技术原理及性能指标
利用2011年至2020年沈阳地区国家站地面气象观测资料及ECWMF再分析数据，挑选中雪及以上量级天气个例：
（1）统计分析最常见的三种天气系统（倒槽、华北气旋、蒙古气旋）下降雪含水比变化特征。
（2）得到积雪深度与不同的高低空温度、相对湿度和垂直速度的配置相关。
（3）利用在垂直上升速度最大时次的500、700、850、925hPa的温度、相对湿度以及垂直速度因子建立逐步回归方程，最终700hPa大气温度、850hPa相对湿度、925hPa相对湿度和地表温度通过了显著性检验（r＞0.05），得到雪深预报的客观预报方法，并对该模型进行检验。
3.技术的创新性
本研究打破了积雪深度预报传统的经验值10的常规，分析了沈阳地区降雪含水比的各种统计值，得到了积雪深度与气象因子的关系，提供了积雪深度的客观预报方法，该技术具有较好的创新性。
4.技术的成熟度
基于较充分的降雪事件大气参数，通过大气参数时空特征分析和逐步回归分析，确定了降雪含水比主要影响因素和影响情况，建立了降雪含水比预报方程，通过了典型降雪事件对预报方程的检验，预报精度较经验值明显改善。
5.适用范围
研究成果在沈阳地区已业务应用，提高了沈阳地区积雪深度预报准确率；并可以在辽宁中北部地区进行推广应用。
6.应用情况
（1）成果转化与业务应用
雪深预报的成果主要面向沈阳市气象台，出现或即将出现降雪天气时，气象台要为政府部门发送预报，其中需要提供积雪深度的预报，方便政府采取更适宜的应对措施。通过给出降雪含水比的统计特征值，可以根据影响的天气系统快速估算积雪深度。根据EC和GRAPES_3KM气象要素预报，在有降雪天气时，形成积雪深度预报产品，以满足日益增长的精细化服务需求。
（2）成果推广
该研究成果推广应用在沈阳地区市县两级气象部门，以提升本地雪深预报水平，对本地防灾减灾具有积极意义。
（3）成果对业务进步的贡献
该项目研究了降雪含水比与高空低空气象因子的关系，为日常工作中雪深的预报提供了预报思路，并且给出了不同天气系统下及总的降雪含水比的统计特征值，可为预报提供参考，积雪深度预报产品在2022年冬季进行了应用，该成果打破了沈阳市气象台雪深预报业务中，对雪深的预报采用降雪含水比为常数10的常规做法，并且相比于之前的经验值更为接近实况，有效提高了气象台积雪深度的预报能力。
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